Kunde
DEUS POLLUTRACK
Smart City GmbH i.G. c/o
Füllner & Partner GmbH
Projekt
DEUS Forschungsprojekt
Leistung
UX Research, UX-Design, UI-Design
Kunde seit
2022-2024
Professionelle Datenvisualisierung von Umwelt- und Verkehrsdaten
Das Projekt „DEUS-SmartAir“, gefördert durch das mFUND-Programm des BMDV (Bundesministerium für Digitales und Verkehr), liefert europaweit einmalige Daten in Bezug auf Verkehr, Umwelt, Klima und Wetter, um Korrelationen zwischen Verkehr und Schadstoffen in Echtzeit zu untersuchen. Die umfassenden Daten werden in einem benutzerzentrierten Analyse- und Prognosetool für Politik, Wissenschaft und Wirtschaft bereitgestellt. Ziel ist es, zur Verbesserung der Luft- und Lebensqualität beizutragen.
ION ONE unterstützt zusammen mit der gesamten Neofonie Gruppe durch ihre Expertise im Bereich KI und UX/UI bei der Auswertung und Visualisierung der Daten.
HERAUSFORDERUNG
Komplexe Datenvisualisierung ohne Informationsverlust
Eine zentrale Frage war: Wie lassen sich verschiedene Datensätze verständlich visualisieren, ohne dabei an Tiefe zu verlieren? Zudem mussten wir die unterschiedlichen Bedürfnisse von Politik, Wissenschaft und Wirtschaft berücksichtigen. Dank unserer Expertise im Bereich UX Research konnten wir hierfür die optimalen Grundlagen schaffen.
ZIELGRUPPEN
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Die Basis bilden Echtzeitdaten aus nahezu einhundert modularen und festen Stationen aus den Regionen Teltow und Halberstadt zzgl. 80 mobilen Sensoren auf Bussen, Straßenbahnen und PPP Partner wie McDonald. Ziel ist es, eine schnelle und einfache Emissions- und Verkehrsanalyse und -überwachung zu ermöglichen, um langfristig zu einer nachhaltigen und umweltverträglichen Raum- und Stadtplanung beizutragen.
KONZEPTIONS- UND ENTWICKLUNGSPROZESS
Zur Erfassung der Nutzer- und Stakeholder-Bedürfnisse hat ION ONE qualitative Nutzerinterviews mit Vertretern aus Verwaltung, Gewerbe, Industrie durchgeführt. Wünsche nach Features und Funktionen wurden in Feature Workshops erfasst, Wettbewerbsanalysen durchgeführt und ein Storytelling Diagramm erstellt.
Research
122 telefonische Befragungen, 173 Interviews und 345 ausgefüllte Online Fragebögen dienten als Grundlage. Die Ergebnisse aus den Nutzerinterviews, Workshops und Analysen wurden nach der MoSCoW Methode bewertet und bilden die Grundlage für den Aufbau der Plattform.
Verstehen
In dieser Phase geht es darum, das Problem vollständig zu verstehen und den Fokus des Sprints festzulegen. Dies beinhaltet Experteninterviews, das Definieren der Benutzer und derer Bedürfnisse sowie das Aufstellen der Problemstellung.
Skizzieren
In der zweiten Phase wurden Lösungsideen generiert. In enger Zusammenarbeit haben Teilnehmer aus den Bereichen UX / UI / DEV Lösungsskizzen entwickelt. Bei der Farbgestaltung der Dashboards und Karten als auch bei der Funktionalität wurde auf die Kriterien der digitalen Barrierefreiheit geachtet und umgesetzt.
Wireframing / UI
Die erarbeiteten Lösungsideen wurden vertieft und gestaltet. Die vorhandenen Wireframes dienen als Basis für einen Klickdummy, um Nutzertests durchzuführen und damit die Plattform kontinuierlich zu verbessern.
Prototyping
In der Phase des Prototyping wurden verschiedene Entwürfe erstellt und direkt mit Nutzern getestet. Dadurch konnten wir sicherstellen, dass die Datenvisualisierung auf den Dashboards intuitiv bedienbar bleibt. Schließlich lag der technische Schwerpunkt auf der Entwicklung von Echtzeit-Dashboards, welche die Sensordaten sofort grafisch aufbereiten.
Entwicklung
Der Schwerpunkt lag in der Entwicklung von Datendashboards, die in Echtzeit die Daten der Sensoren visualisieren. An Frameworks wurde Plotly (Dash) mit Plugins verwendet und erarbeitet, wie damit eine vielseitige Webanwendung entwickelt werden kann. Learnings entstanden in der Analyse von Zeitreihen. Zudem wurden unsere Kompetenzen in der Destillation von Machine Learning ausgebaut.
ERGEBNIS
Das im Projekt entstandene Fachinformationssystem markiert durch seine innovative Datenvisualisierung einen Paradigmenwechsel. Dank interaktiver Karten und Dashboards werden präzise Messdaten sofort greifbar. Zudem können Städte und Gemeinden nun effektiv Erkenntnisse zur Luftqualität ableiten und Prognosen treffen. Diese Insights sollen bei diversen Vorhaben der Stadtplanung einfließen oder auch für die Planung von Freizeitaktivitäten (z.B. für chronisch kranke Menschen oder Allergiker) von Privatpersonen genutzt werden.
Die Basis, um die Luftverschmutzung in Städten zu reduzieren, bilden qualifizierte Umweltdaten, die wir in der größten Echtzeit-Umweltdatenplattform der EU bereitstellen. ION ONE ist es gelungen, die Vielzahl von Daten übersichtlich und interaktiv zu visualisieren, so dass man sowohl schnell einen Überblick bekommt als auch Lust zum Stöbern.
Technische Entwicklung
Die Umsetzung der Datenplattform erfolgte durch Neofonie. Sie ist zweisprachig umgesetzt und wurde abschließend durch umfassende Sicherheits-, QA- und einen BITV-Check geprüft.
FAZIT
Datenvisualierung mit ION ONE
Das Fachinformationssystem bildet durch seine präzise Datenvisualisierung die Grundlage für eine effiziente Entscheidungsfindung zum Schutz der öffentlichen Gesundheit, der Umwelt und des Klimas. Somit trägt die Plattform aktiv zur Mobilitätswende bei, da die Usability exakt auf die Bedürfnisse der unterschiedlichen Nutzergruppen abgestimmt ist. Zudem haben wir unsere Kompetenzen in der Destillation von Machine Learning ausgebaut und diese erfolgreich auf den Fachkonferenzen M3 und Buzzwords vorgestellt.
TEAM
ION ONE
UX / UI Design
Neofonie
technische Umsetzung
ontolux
Data Analytics
ENTDECKEN SIE WEITERE CASE STUDIES
RADEMACHER HOMEPILOT-APP CASE STUDY
APOTHEKE-VOR-ORT-APP CASE STUDY
ES BRAUCHT MUT, NEU ZU DENKEN. WIR HELFEN IHNEN DABEI.
LASSEN SIE UNS ÜBER IHRE IDEEN REDEN.
Tillmann Dierichs
Teamlead UX
„Wir gehen an jedes Projekt und jede UX-Herausforderung mit prozessorientierter Intention heran, um die von uns geschaffenen Identitäten und Erfahrungen zu vermitteln. Wir bemühen uns um eine Arbeit, die zum Handeln anregt und Ergebnisse erzeugt. Wollen Sie eine größere Wirkung erzielen? Wir helfen Ihnen gerne.“